IDENTIFIKASI GASTRITIS MELALUI CITRA IRIS MATA BERBASIS IMAGE PROCESSING

Evalina Siahaan (2024), IDENTIFIKASI GASTRITIS MELALUI CITRA IRIS MATA BERBASIS IMAGE PROCESSING . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Iris mata manusia memiliki pola yang sangat unik dan berbeda pada setiap manusia, sehingga sangat mungkin untuk digunakan sebagai dasar pengenalan biometric yang dikenal dengan ilmu iridologi. Ilmu iridologi merupakan salah satu bidang kedokteran untuk mengidentifikasi kondisi dalam tubuh hanya dengan melihat tanda-tanda di dalam iris mata. Image processing ini digunakan untuk mengidentifikasi salah satu penyakit lambung dalam tubuh manusia melalui iris mata, yaitu gastritis. Pada pengolahan citra ini digunakan ekstraksi ciri Moment Invariant dan metode K-Means Clustering untuk pengklasifikasian penyakit gastritis. Sistem kerja dalam pengolahan citra ini adalah mengambil citra mata yang sebelumnya telah direkam menggunakan kamera digital yang telah disimpan dalam komputer, kemudian citra mata tersebut diproses melalui tahap segmentasi untuk menghilangkan bagian-bagian yang tidak diperlukan saat proses identifikasi. Kemudian citra iris mata (koordinat polar) tersebut akan diubah menjadi persegi panjang untuk memudahkan saat identifikasi. Proses akhir yaitu ektraksi ciri untuk mengekstrak atau mengambil ciri yang ada dalam pola iris mata, sehingga menghasilkan 7 nilai moment atau ciri. Hasil dari ekstraksi ciri tersebut akan digunakan sebagai pengklasifikasian dalam K-Means Clustering. Dalam penelitian ini tingkat akurasi dari pengolahan citra yang dilakukan untuk identifikasi penyakit gastritis sebesar 90%.

File ::(login required)