SISTEM REKOMENDASI ARTIKEL ILMIAH MENGGUNAKAN CONTENT-BASED LEARNING DAN COLLABORATIVE FILTERING

Rahmatsyah (2023), SISTEM REKOMENDASI ARTIKEL ILMIAH MENGGUNAKAN CONTENT-BASED LEARNING DAN COLLABORATIVE FILTERING . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Artikel ilmiah merupakan bentuk tulisan yang mengandung laporan-laporan terstruktur mengenai hasil dari analisis atau hasil dari penelitian yang disajikan dengan jenis ilmiah tertentu. Artikel ilmiah ialah salah satu wujud karya ilmiah, serta eksklusif buat diterbitkan pada jurnal ilmiah. Banyak data artikel ilmiah dalam sebuah web membuat data sulit di tampilkan ke pengguna sehingga menyulitkan pengguna dalam menentukan artikel yang diinginkan. Dari permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Content-based Learning dan Collaborative Filtering untuk mencapai hasil rekomendasi yang dinginkan pada website. Content-based Learning yatitu metode yang direkomendasikan untuk memilih item yang mirip dengan item yang telah dipilih pengguna tersebut dimasa lalu, sedangkan metode Collaborative Filtering yaitu metode yang menyaring informasi dan memberikan rekomendasi kepada pengguna berdasarkan preferensi atau perilaku pengguna dimasa lalu. Dengan menggunakan metode Content-based Learning dan Collaborative Filtering, di dapat hasil perhitungan sebagai dari salah satu user yang memiliki id user 12 dan juga 23 yaitu keyword c# dengan nilai 1.

File ::(login required)