PENGENALAN PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Mirna Pratiwi (2023), PENGENALAN PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Kulit merupakan bagian terpenting dari tubuh kita, jika kulit pada tubuh seseorang terkena suatu penyakit, maka akan mengganggu penampilan dan aktifitas orang tersebut. Manusia memiliki kondisi kulit wajah yang berbeda. Hal tersebut menyebabkan beberapa penyakit dapat menyerang kulit wajah. Wajah sering, mengalami masalah yang dapat disebabkan oleh debu polusi dan kotoran, sehingga dapat menimbulkan penyakit kulit wajah. Apabila penyakit kulit wajah tersebut dibiarkan maka dapat menyebabkan penyakit tersebut membesar sehingga akan sulit untuk mengobatinya. Lambatnya penanganan atau informasi untuk mengetahui jenis penyakit menyebabkan seseorang dapat terkena penyakit kulit wajah tingkat akut (kanker).berdasarkan permasalahan yang ada didalam masyarakat diciptakan suatu aplikasi yang dapat membantu masyarakat mengenali penyakit kulit wajah yang diderita sehingga tingkat kesadaran menjaga kebersihan makin tinggi. Penelitian ini dibuat untuk mengklasifikasi jenis penyakit kulit wajah yang paling umum yaitu flek hitam, jerawat, dan komedo berdasarkan ekstraksi ciri tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) meliputi 4 parameter yakni Contrast, Correlation, Energy, dan Homogeneity. Nilai ekstraksi tersebut selanjutnya akan digunakan untuk klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine. Berdasarkan hasil pengujian mendapatkan akurasi sebesar 82,6% dengan menggunakan 150 data latih dan 75 data uji.

File ::(login required)