Pencarian
SISTEM PENENTUAN MENU FAVORIT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Muhammad Iqbal (2023),
SISTEM PENENTUAN MENU FAVORIT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS . Skripsi, Universitas Samudra.
ABSTRAK
Perkembangan teknologi informasi mempengaruhi beberapa aspek dalam kehidupan manusia, seperti kesehatan, ekonomi, industri dan bisnis. Salah satu perkembangan teknologi bisnis di bidang penjualan makanan. Pemanfaatan teknologi mobile sebagai pengganti daftar menu dan harga dianggap lebih efektif. Penentuan menu makanan favorit adalah suatu cara yang lebih efektif dan efisien untuk lebih mempermudah proses penjualan. Permasalahan dari penelitian ini ialah untuk menentukan menu favorit pada aplikasi pemesanan makanan pada android. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat cara pemesanan menjadi berbasis aplikasi android, memberikan informasi kepada pelanggan tentang menu yang tersedia didalam aplikasi dengan menerapkan algoritma K-Means untuk menentukan menu favorit menggunakan total dari jumlah pemesanan. Pengumpulan data menggunakan data transaksi penjualan yang didapatkan dari penjual dan kemudian dikelompokkan. Hasil penelitian ini berupa list menu favorit yang bisa dilihat dalam aplikasi. Dari hasil perhitungan clustering didapatkan hasil favorit 1 yaitu bakso goreng dengan cluster 1 sebesar 4000.091123, cluster 2 sebesar 2500.124996 dan cluster 3 sebesar 3500.137233, favorit 2 yaitu risol dengan cluster 1 sebesar 500.224949, cluster 2 sebesar 1000.034456 dan cluster 3 sebesar 19, favorit 3 yaitu donat dengan cluster 1 sebesar 1000.017999, cluster 2 sebesar 500.015999 dan cluster 3 sebesar 500.099990. Hasil erhitungan nilai akurasi yang didapatkan adalah 93%.
Kata kunci : K-Means, Android, Menu Favorit, BisnisFile ::(login required)
Tipe Items | : Skripsi |
Penulis/Penyusun | : Muhammad Iqbal |
Fakultas | : Fakultas Teknik |
Program.Studi | : Teknik Informatika (2023) |
Tanggal disimpan | : 18-02-2023 20:48 |
Terakhir diubah | : 08-03-2023 14:35 |
Penerbit | : Langsa, Universitas Samudra, 2023 |
URI | : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=3810 |
Root | : https://www.unsam.ac.id |