VIRTUAL KEYBOARD BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT DETECTOR (SSD)

Yogi Gustiawan (2023), VIRTUAL KEYBOARD BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT DETECTOR (SSD). Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Dalam kehidupan sehari-hari sering kali kita menggunakan komputer sebagai alat
untuk memudahkan kita dalam melakukan pekerjaan, komputer sendiri tentunya
membutuhkan perangkat pendamping, salah satunya ialah keyboard. Keyboard
merupakan perangkat input komputer yang memiliki susunan huruf, angka, dan
fungsi kontrol lainnya, penggunaan keyboard sangatlah penting, karena beberapa
tugas muncul dalam bentuk teks. Namun pada keyboard terdapat permasalahan
yang sering terjadi misalnya tombol keyboard yang tidak berfungsi, selain itu juga
keyboard dapat mengetik sendiri tanpa diperintah yang diakibatkan oleh tombol
keyboard yang sudah tenggelam. Sehingga penggunaan keyboard menjadi kurang
effisien. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibutuhkannya sistem Virtual
Keyboard Berbasis Artificial Intelligence Menggunakan Metode Single Shot
Detector (SSD). Tujuan Virtual keyboard ini yaitu Membuat sistem virtual
keyboard menggunakan kamera webcam sebagai alternatif pengganti keyboard
konvensional, Untuk mengembangkan interaksi antara manusia dan komputer
dalam pengoperasian keyboard dengan menggunakan kamera webcam dan
Mendapatkan nilai akurasi berdasarkan pengujian kata, pengujian menggunakan
tangan kanan dan kiri, pengujian berdasarkan pengaruh jarak dan pengujian
berdasarkan pengaruh cahaya terhadap jari tangan. Hasil yang diperoleh dari
penelitian ini yaitu masing-masing tombol yang dibuat pada virtual keyboard
telah berfungsi dengan baik dan memiliki titik koordinat pada masing-masing
tombol virtual keyboard. Pengujian yang telah dilakukan berdasarkan jarak antara
10 cm – 150 cm memiliki akurasi sebesar 86,66%. Sedangkan pengujian sistem
berdasarkan intensitas cahaya yang terdiri dari 00,8 lux, 06.0 lux, 26,2 lux, 60 lux,
200 lux dan 627 lux memiliki akurasi sebesar 83,3%. Pengujian kata dilakukan
sebanyak 10 kali dan menghasilkan akurasi sebesar 100%. Pengujian tangan
kanan dan kiri memiliki akurasi sebesar 100%.

Kata kunci : Virtual Keyboard, Artificial Intelligence, Single Shot Detector, landmark

File ::(login required)
Tipe Items : Skripsi
Penulis/Penyusun : Yogi Gustiawan
Fakultas : Fakultas Teknik
Program.Studi : Teknik Informatika (2023)
Tanggal disimpan : 26-01-2023 23:23
Terakhir diubah : 02-02-2023 14:28
Penerbit : Langsa, Universitas Samudra, 2023
URI : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=3698
Root : https://www.unsam.ac.id
Kembali ke atas!