AUGMENTED REALITY CUT AND PASTE MENGGUNAKAN METODE BOUNDARY-AWARE SALIENT OBJECT DETECTION (BASNET)

Mariana (2022), AUGMENTED REALITY CUT AND PASTE MENGGUNAKAN METODE BOUNDARY-AWARE SALIENT OBJECT DETECTION (BASNET). Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Proses pengambilan gambar dari sebuah objek yang ada di dunia nyata dengan melakukan Pengambilan objek melalui kamera, untuk menghilangkan latar belakang objek maka dilakukan proses pengeditan melalui software atau situs tertentu, jika telah selesai maka pengguna dapat mengirimkan gambar dari objek tersebut ke komputer melalui kabel data atau email dan whatsapp. Proses tersebut akan memakan waktu, apalagi jika objek yang ingin diproses cukup banyak. Berdasarkan masalah tersebut dibuat Augmented Reality Cut and Paste Menggunakan Metode Boundary-Aware Salient Object Detection (Basnet). Tujuan dari penelitian ini adalah Pengguna dapat mengambil gambar objek di dunia nyata tanpa latar belakang kemudian objek akan ditempelkan ke dalam photoshop pada komputer secara real time dan melakukan pengujian sistem dengan pengaruh jarak, cahaya dan latar belakang dari objek. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan sebanyak 20 objek di dunia nyata diperoleh akurasi sebesar 100%, pengujian berdasarkan jarak kamera antara 10 cm – 150 cm terhadap objek memiliki akurasi sebesar 44%. Pengujian berdasarkan intensitas cahaya yang terdiri dari 05,8 lux, 93,7 lux dan 469 lux memiliki akurasi sebesar 61,7%. Pengujian berdasarkan pengaruh latar belakang ramai terhadap objek diperoleh akurasi sebesar 45% dan pengujian objek diluar ruangan memiliki akurasi sebesar 67%.

File ::(login required)