PEMGENALAN KUNCI PADA ALAT MUSIK GITAR MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)

AGUS MULIADI (2021), PEMGENALAN KUNCI PADA ALAT MUSIK GITAR MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Musik adalah ekpresi yang timbul dari dalam jiwa manusia yang diwujudkan dalam bentuk karya seni. Alat musik khususnya gitar mempunyai banyak kunci.Banyaknya kunci gitar yang diciptakan,maka untuk membedakan suara dari masing-masing kunci yang dimainkan pada alat musik gitar sangatlah tidak mudah dilakukan pada pendengar, penikmat musik khususnya bagi pemula dalam membedakan suara yang dihasilkan saat strumming pada setiap kunci gitar tersebut. Oleh sebab itu maka pada penelitian ini dilakukan sebuah proses pengenalan kunci pada alat musik,yaitu alat musik gitar listrik. Tujuan dalam penelitian ini yaitu agar sistem dapat mengenalikunci dari setiap strumming pada alat musik gitar, maka sistem akan mengenali dari setiap kunci saat distrumming yang dihasilkan dengan berupa teks. Metode yang digunakan pada sistem pengenalan kunci pada alat musik gitar ini terdiri dari 2 metode, yaitu metode DFT untuk mengekstraksi cirri suara dari kunci alat musik gitar, dan metode KNN metode ini digunakan untuk sistem pengenalan kunci pada alat musik gitar. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu tingkat keberhasilan pengujian terhadap 40 sampel data uji keseluruhan kunci pada alat musik gitar, yang terdiri dari 7 sampel data pengujian untuk 1 strummingtingkat akurasinya 100%, 23 sampel data pengujian untuk 2 strummingtingkat akurasi 78,2%, dan 10 sampel data pengujian untuk 3 strummingyang menghasilkan tingkat akurasi 10%.

File ::(login required)