KLASIFIKASI SUARA ALAT MUSIK GITAR MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Khairunnisa (2024), KLASIFIKASI SUARA ALAT MUSIK GITAR MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Musik merupakan sebuah ungkapan rasa manusia dalam bentuk suatu konsep pemikiran yang disertai teori, dalam wujud nada-nada atau bunyi lainnya yang mengandung ritmik, melodi dan harmoni. Mengekspresikan musik diperlukan alat atau instrumen guna mendukung musik itu sendiri. Ada instrumen ritmis, melodis serta gabungan dari keduanya. Salah satu instrumen yang digunakan untuk mengekspresikan musik adalah gitar. Terdapat 2 jenis gitar yang sekarang berkembang di dunia, yaitu gitar akustik dan gitar elektrik. Orang awam sering kali kesulitan dalam membedaan suara gitar akustik dan gitar elektrik. Maka dilakukan penelitian mengenai Klasifikasi Suara Alat Musik Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Dalam penelitian ini digunakan 2 jenis alat musik gitar yaitu gitar akustik dan gitar elektrik. Sebelum dilakukannya klasifikasi menggunakan metode SVM, sinyal/audio terlebih dahulu melewati proses ekstraksi ciri dengan menggunakan metode Mel Frequency Ceptral Coefficient (MFCC). Tujuan dilakukan proses ekstraksi ciri untuk mengurangi noise pada sinyal audio. Kemudian akan ditentukan nilai Accuracy, Recall dan Presicion yang diukur dengan menggunakan metode Confussion Matrix. Hasil klasifikasi menunjukan akurasi terbaik adalah 90% dengan 40 data testing dan 100 data training.

File ::(login required)