VIRTUAL DRESS BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE SKELETAL TRACKING

Sigi Mardianti (2024), VIRTUAL DRESS BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE SKELETAL TRACKING. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Pakaian merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting yang paling banyak diminati oleh berbagai kalangan konsumen. Konsumen dalam membeli pakaian atau garment ingin mengetahui apakah pakaian tersebut cocok dan juga pas dan sesuai dengan yang dinginkan sehingga konsumen perlu mencoba menggunakan pakaian tersebut dan membutuhkan ruangan untuk mengganti pakaian, dengan begitu memerlukan waktu yang lumayan lama untuk mengganti pakaian ataupun menunggu untuk dapat masuk ke ruang ganti. Pakaian dapat dicoba secara virtual sehingga konsumen tidak harus menggunakan pakaian tersebut secara langsung. Konsumen harus berada dalam jangkauan kamera untuk dapat tertangkap oleh kamera yang selanjutnya dilakukan pendeteksian titik sendi menggunakan Skeletal Tracking menghasilkan tampilan berupa pakaian secara virtual yang disebut virtual dress. Data yang diambil berdasarkan brand Elzatta yang terdiri darı Alwanira series yaitu Elzatta Renda Alwanira, Elzatta Mini Dress, Elzatta Gamis Frills, dan Airflow yaitu Elzatta Tunik Maura, dan Rayon Series terdiri dari Elzatta Turik Ryla. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan diperoleh 83,3% untuk pengujian jarak, pengujian jarak ini terdiri dari 5 jarak yaitu: 70 cm, 150 cm, 200 cm, 270 cm, 350 cm. Pengujian berdasarkan intensitas cahaya menggunakan alat lux meter terdiri darı 07.7 lux, 58,1 lux. Pada penelitian ini menggunakan metode Ecludien Distance untuk mendapatkan nilai galat atau selisih antara pakaian dan titik skeletal yang terdeteksi dan mendapatkan akurasi sebesar 66,16%.

Kata kunci : Augmented Reality,Virtual dress,Skeletal Tracking

File ::(login required)
Tipe Items : Skripsi
Penulis/Penyusun : Sigi Mardianti
Fakultas : Fakultas Teknik
Program.Studi : Teknik Informatika (2024)
Tanggal disimpan : 25-04-2024 12:48
Terakhir diubah : 29-05-2024 15:37
Penerbit : Langsa, Universitas Samudra, 2024
URI : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=5668
Root : https://www.unsam.ac.id
Kembali ke atas!