IDENTIFIKASI JENIS TERUMBU KARANG (CORAL REEFS) BERDASARKAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Ulidha Syam (2024), IDENTIFIKASI JENIS TERUMBU KARANG (CORAL REEFS) BERDASARKAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Terumbu karang adalah sekumpulan hewan karang yang bersimbiosis dengan sejenis tumbuhan alga yang disebut zooxanthellae. Terumbu karang termasuk dalam jenis filum Cnidaria kelas Anthozoa yang memiliki tentakel. Terumbu karang memiliki manfaat sebagai kestabilan kondisi ekologi perairan laut seperti sebagai habitat, tempat memijah, mencari makan dan tempat berlindung bagi berbagai jenis hewan dan sebagai pencegah abrasi dari hantaman ombak. Keterbatasan pengetahuan manusia dalam proses mengidentifikasi terumbu karang dihadapkan pada sulitnya menentukan bentuk terumbu karang. Hal ini disebabkan oleh jenis atau kelompok terumbu karang yang tidak sering dilihat atau di jumpai oleh manusia, penyebab lainnya yaitu kurangnya sumber pengetahuan tentang terumbu karang itu sendiri. Pada penelitian ini saya menggunakan metode K-Means Clustering yang dimana Kmean itu adalah algoritma pengelompokkan, sedangkan Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengindentifikasi terumbu karang, memperoleh tingkat kemiripan dari ekstraksi fitur dan mengetahui tingkat akurasi identifikasi dari terumbu karang itu sendiri. Data yang dikumpulkan peneliti berupa gambar terumbu karang dengan 3 kategori yaitu Acropora Sideral, Acropora Humilis, dan Acropora Carnivernis. Ekstraksi ciri yang dilakukan adalah ciri bentuk dari sebuah objek citra, adapun metodenya yang digunakan adalah GLCM Data yang diambil memiliki total 150 data, dan dari ketiga pengelompokkan data dengan menggunakan metode K-means Clustering memperoleh nilai hasil akurasi 81.33%.

File ::(login required)