KLASIFIKASI JENIS IKAN HIAS AIR TAWAR BERDASARKAN SEGMENTASI WARNA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

SEPTIAN ANDIKA (2024), KLASIFIKASI JENIS IKAN HIAS AIR TAWAR BERDASARKAN SEGMENTASI WARNA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Ikan hias air tawar memiliki bentuk dan ukuran yang berbeda antara ikan yang satu dengan yang lain. Permasalahan dalam mengenali jenis ikan lebih kompleks dibandingkan dengan mengenali wajah manusia. Banyaknya spesies ikan yang memiliki ciri yang mirip menyebabkan kesulitan dalam pengenalan jenis ikan secara visual. Pengamatan klasifikasi ikan biasanya dilakukan dengan melihat secara langsung dan asumsi personal sehingga diperlukannya klasifikasi spesies ikan dengan menggunakan metode CNN yang dilakukan secara real time. Untuk mengukur seberapa efektif dan efisien dari sistem yang dibuat agar dapat diimplementasikan ke masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah agar dapat mengklasifikasikan berbagai jenis ikan air tawar dengan fitur tekstur sesuai dengan metode Convolutional Neural Network. Sistem klasifikasi jenis ikan hias air tawar berdasarkan segmentasi warna menggunakan metode convolutional neural network (CNN) yang dapat mengklasifikasikan berbagai jenis ikan hias air tawar secara real time. Pada penelitian ini hasil akurasi yang didapatkan dalam mengenali 5 jenis ikan hias air tawar adalah 77,5%. 5 jenis ikan hias Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah 5 jenis ikan hias air tawar seperti ikan glofish, halfmoon, molly, plakat dan platy.

File ::(login required)