SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN PENERAPAN GIS UNTUK MENGETAHUI TITIK LOKASI

NADYA AULIZA (2023), SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN PENERAPAN GIS UNTUK MENGETAHUI TITIK LOKASI. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Program Keluarga Harapan (PKH) menjadi salah satu upaya pemerintah dalam melakukan pemberantasan kemiskinan di indonesia. Program tersebut rutin dijalankan pemerintah dalam membantu perekonomian masyarakat. Proses pendataan program ini diketahui masih belum terkomputerisasi sepenuhnya, yakni pihak berwewenang melakukan penandaan pada tiap rumah warga calon penerima PKH dengan menempelkan stiker “Keluarga Miskin”, serta dalam proses penentuan penerima bantuan program keluarga harapan, masih tidak terukur. Pada sistem menggunakan penerapan GIS dalam menentukan titik lokasi rumah warga penerima PKH yang sudah terdata pada sistem. Sementara itu Dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang digunakan dalam proses perangkingan ataupun perhitungan tingkat kelayakan dari penerima PKH, sehingga hasil akhir pada sistem yakni, sejumlah 300 data yang diinput pada sistem, pada tiga desa tersebut, Sejumlah 155 data penerima yang dinyatakan lulus pada sistem dan jumlah data yang dinyatakan tidak lulus yakni sebanyak 145 data, sehingga menghasilkan persentase kelulusan sebesar 51,6 % dan persentase hasil tidak lulus ialah sebesar 48,3 %. Data Uji perhitungan terhadap 300 sample data, dilakukan pengujian menggunakan confusion matrix dengan hasil akurasi sebesar 86%.

Kata kunci : Program Keluarga Harapan (PKH), Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan (SPK), GIS, Website

File ::(login required)
Tipe Items : Skripsi
Penulis/Penyusun : NADYA AULIZA
Fakultas : Fakultas Teknik
Program.Studi : Teknik Informatika (2023)
Tanggal disimpan : 05-02-2024 08:48
Terakhir diubah : 05-02-2024 08:48
Penerbit : Langsa, Universitas Samudra, 2023
URI : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=5335
Root : https://www.unsam.ac.id
Kembali ke atas!