APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI SUMATERA UTARA

Indah Ramadani (2024), APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI SUMATERA UTARA . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Curah hujan merupakan jumlah air hujan yang turun pada daerah tertentu dalam satuan waktu. Indonesia memiliki curah hujan yang cukup tinggi, dilihat dari sekeliling Indonesia adalah lautan yang luas, sehingga proses penguapan dan pengumpulan awan-awan semakin cepat dan proses hujan pun dapat terjadi setiap hari. Indonesia memiliki 38 provinsi salah satunya Sumatera Utara. Sumatera Utara salah satu daerah yang subur, kelembaban tinggi dengan curah hujan relatif tinggi. Curah hujan yang relatif tinggi dapat mengakibatkan banjir dan tanah longsor. Sehingga untuk meminimalkan dampak atau kemungkinan dari curah hujan yang terjadi seperti banjir dan tanah longsor, maka akan dilakukan prediksi curah hujan di Sumatera Utara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi curah hujan dan mengetahui keakuratan model prediksi curah hujan di Sumatera Utara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Metode jaringan syaraf tiruan backpropagation memiliki tiga lapisan yaitu input layer, hidden layer, dan output layer. Pada penelitian ini menggunakan 12 input layer, 10 hidden layer, dan 1 output layer. Data yang digunakan adalah data curah hujan mulai Januari 2020 sampai dengan Desember 2022, data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Pada penelitian ini diperoleh hasil prediksi curah hujan dalam satuan mm/bulan adalah 190, 266, 197, 178, 290, 182, 299, 350, 213, 485, 357, dan 389 dan memiliki keakuratan model prediksi dengan nilai MAPE 35,55%, sehingga penelitian tersebut dikategorikan layak untuk diteliti.

File ::(login required)