OPTIMALISASI VIRTUAL CLASS BERBASIS WEBRTC MENGGUNAKAN ALGORITMA ROUND ROBIN

Muhammad haikal (2023), OPTIMALISASI VIRTUAL CLASS BERBASIS WEBRTC MENGGUNAKAN ALGORITMA ROUND ROBIN . Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, kualitas dunia pendidikan mengalami kemajuan yang sangat pesat. Perkembangan tersebut, menghadirkan beberapa metode dalam melakukan proses pembelajaran. Salah satu teknologi yang mendukung proses pembelajaran secara online adalah WebRTC. WebRTC (WebReal Time Communications) merupakan sarana komunikasi open source yang memungkinkan komunikasi secara real time melalui web browser. WebRTC sangat berbeda dari webbiasa karena banyak fitur yang dapat dimanfaatkan, seperti berbagi informasi lewat suara, video, dan pengiriman pesan. Akan tetapi aplikasi WebRTC pada pengembangan aplikasi-aplikasi pembelajaran jarak jauh terkhusus aplikasi yang hanya menggunakan satumedia server sering mengalami kendalasepertijika system diakses oleh banyakpengguna, makabeban yang ditanggung oleh server sangat berat. Hal tersebut dapat memicu terjadinya overload pada jalur koneksi yang menyebabkan website atau video yang diakses mengalami buffering. Oleh karena itu dibuat sebuah infrastruktur yang memanfaatkan media server untuk mengatasi kendala kendala pada aplikasi pembelajaran jarak jauh berbasih WebRTC. Dalam penelitian ini akan menggunakan teknik load balancing dengan mengimplementasikan algoritma Round robin  yang dapat membagi beban permintaan ke beberapa web server sehingga meringankan kinerja masing-masing server. Dari hasil response time didapatkan nilai rata-rata standar deviasi serverload balancer adalah 0,06 sedangkan nilai rata-rata standar deviasi single server 0,1001. Quality Of Service yang dihasilkan mempunyai rata-rata delay pada single server 4,915958 sedangkan rata-rata dariload balancer adalah 3,57283. Rata-rata jitter dari load balancer -0,014249 sedangkan nilai rata-rata jitter single server adalah 0,019875. nilai rata-rata throughput dari load balancer 1562,87 sedangkan nilai rata-rata single server adalah 393,041813.Nilai rata-rata packets loss yang dihasilkan oleh load balancer 0,0242%. Jika dibandingkan dengan single server rata-rata packets loss yang dihasilkan adalah 0,005283%.

File ::(login required)