PENGENALAN DAERAH ASAL DAN KEPEMILIKAN PLAT KENDARAAN UMUM MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Aidil Budi Maulana (2023), PENGENALAN DAERAH ASAL DAN KEPEMILIKAN PLAT KENDARAAN UMUM MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Transportasi digunakan sebagai untuk memindahkan orang dan/atau barang dari suatu tempat ke tempat lainnya. Di Universitas Samudra (UNSAM), terdapat berbagai jenis kendaraan baik itu kendaraan milik civitas akademik maupun kendaraan umum yang masuk dan keluar wilayah kampus. Kendaraan-kendaraan yang masuk dan keluar tersebut terkadang tidak terlalu diperhatikan oleh pihak keamanan kampus sehingga jika suatu hari terjadi tindak kriminal yang melibatkan pencurian dan sebagainya pihak keamanan akan kesulitan untuk mengetahuinya pelaku atau kejadian sebenarnya. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengawasi dan mendata kendaraan yang memasuki wilayah kampus dengan mengenali plat nomor dari kendaraan yang masuk atau keluar, kemudian di identifikasi asal daerah dan kepemilikan dari kendaraan tersebut yang dilakukan secara real time menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network). Pada penelitian ini, data yang digunakan untuk penelitian adalah data plat nomor dari kendaraan umum dan kendaraan pribadi civitas akademik seperti kendaraan roda dua dan roda empat. Metode CNN yang digunakan terdiri dari 9 layer dalam melatih dan mengenali karakter yang ada. Hasil dari penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dari penerapan metode CNN yang dipakai dalam mengenali setiap karakter yang ada pada plat nomor yaitu sekitar 86,67% dari 15 data plat kendaraan roda dua dan tingkat akurasi sekitar 80% dari 25 data plat kendaraan roda empat.

File ::(login required)