IMPLEMENTASI GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) DALAM PEMETAAN KAWASAN RAWAN BANJIR MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE MAPPING ANALYSIS (CMA)

Maya maulita (2022), IMPLEMENTASI GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) DALAM PEMETAAN KAWASAN RAWAN BANJIR MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE MAPPING ANALYSIS (CMA). Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Bencana adalah suatu peristiwa yang menimbulkan kerugian yang besar
bagi masyarakat. Bencana bersifat merusak, sangat merugikan, dan membutuhkan
waktu yang lama untuk pemulihannya. Untuk menanggulangi dampak banjir bagi
masyarakat di Kabupaten Aceh Timur diperlukan penelitian yang terkait dengan
pembuatan peta daerah rawan banjir Kabupaten Aceh Timur. Aplikasi yang
digunakan untuk proses pemetaan adalah ArcGIS Desktop dan metodelogi
penelitian yang digunakan untuk pemetaan adalah Composite Mapping Analysis
(CMA) yang terdiri dari proses penentuan kelas setiap parameter, penentuan bobot
setiap parameter dengan cara menggabungkan setiap parameter. Cara
menggabungkannya terdiri dari proses skoring untuk setiap parameter, lalu
melakukan overlay terhadap parameter yang digunakan, melakukan perhitungan
dan menghasilkan bobot relatif atau mean spatial, dan menggabungkan mean
spatial sehingga menghasilkan nilai dari bobot setiap parameter banjir. Hasil dari
penelitian diperoleh bobot curah hujan 23,85%; parameter kemiringan lahan
27,25%; parameter ketinggian lahan 24,75% bobot parameter kerapatan aliran
24,15% dan diperoleh hasil luas wilayah daerah rawan banjir yang telah dibagi
menjadi 3 kelas, yaitu kelas sangat rawan memiliki luas daerah 230.099 Ha
(42,6%), kelas rawan memiliki luas daerah 224.732 Ha (41,6%), dan kelas tidak
rawan memiliki luas daerah 85.416 Ha (15,8%).

Kata kunci : Kata kunci : Banjir, Composite Mapping Analysis, Parameter, Webgis.

File ::(login required)
Tipe Items : Skripsi
Penulis/Penyusun : Maya maulita
Fakultas : Fakultas Teknik
Program.Studi : Teknik Informatika (2022)
Tanggal disimpan : 05-08-2022 10:41
Terakhir diubah : 22-09-2022 00:24
Penerbit : Langsa, Universitas Samudra, 2022
URI : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=3167
Root : https://www.unsam.ac.id
Kembali ke atas!