SISTEM SELEKSI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN KARYAWAN DENGAN ALGORITMA DECISION TREE

Musriyadi (2022), SISTEM SELEKSI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN KARYAWAN DENGAN ALGORITMA DECISION TREE. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Didalam dunia kerja, penentuan posisi divisi sangat berpengaruh hasilnya bagi karyawan yang terlibat didalamnya, keberhasilan karyawan dalam dunia kerja banyak sedikitnya dipengaruhi oleh sifat karakteristik karyawan. Perlu adanya kecocokan di setiap divisi untuk di isi oleh para karyawan yang memiliki sifat karakteristik yang sesuai dengan jobdesk divisi yang dibutuhkan. Dalam menangani permasalah ini perlunya dibuat sistem pendukung keputusan untuk mengetahui karakteristik kepribadian karyawan terlebih dahulu, dikarenakan bila positioning yang diberikan sesuai dengan karakteristik kepribadian karyawan. Oleh Karena itu penelitian ini menerapkan teknik data klasifikasi dengan menggunakan metode Decision Tree untuk mengklasifikasi sifat karakteristik karyawan meliputi “Sanguin, Koleris, Melankolis, dan Plegmatis”. Menghasilkan dari percobaan yang telah dilakukan menggunakan satu data yang dicoba beberapa kali menggunakan pilihan yang berbeda menghasilkan jumlah jawaban yang sama dan hasil yang sama. Klasifikasi karakteristik karyawan menggunakan Decision Tree menghasilkan tingkat efektifitas sebesar 96.67% dengan error 3.33% denggunakan menggunakan 30 data uji. Komposisi Rule Decision Tree akan mempengaruhi tingkat akurasi yang didapatkan.

File ::(login required)