PENERAPAN METODE K – MEANS CLUSTERING TERHADAP ALUMNI BERDASARKAN KUESIONER TRACER STUDY

Silvia Febrianti (2022), PENERAPAN METODE K – MEANS CLUSTERING TERHADAP ALUMNI BERDASARKAN KUESIONER TRACER STUDY. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Tracer study bertujuan untuk mengetahui seberapa besar lulusan perguruan tinggi dapat berpartisipasi di dunia kerja sesuai relevansi pendidikan merupakan makna dari tracer study. sistem tracer study ini menggunakan Metode K - means Clustering. K – Means Clustering merupakan pengelompokkan data kedalam satu atau lebih atau kelompok,sehingga data yang mempunyai karakteristik yang mirip akan dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik berbeda akan dikelompokkan pada cluster yang lain. Metode K – Means Clustering untuk pengelompokkan data alumni dari hasil kuesioner tracer study berdasarkan tingkat pengetahuan alumni. K – Means Clustering merupakan pengelompokkan data kedalam satu atau lebih atau kelompok,sehingga data yang mempunyai karakteristik yang mirip akan dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik berbeda akan dikelompokkan pada cluster yang lain. Terdapat 3 kelompok penilaian yaitu : Sangat Baik, Baik dan Sangat Kurang. Penelitian ini memiliki 3 cluster, 31 data alumni, dan 14 atribut pertanyaan. alumni yang memiliki tingkat kompetensi sesuai pekerjaan dengan sangat baik sebanyak 23% alumni yang memiliki kompetensi baik sebanyak 58% dan alumni yang memiliki tingkat kompetensi yang sangat kurang sebanyak 19%, sehingga cukup baik menciptakan lulusan yang bekerja sesuai dengan kompetensi keahlian dengan hasil presentase yang cukup signifikan. Berdasarkan hasil yang telah dilakukan, diharapkan pihak universitas tetap mengadakan pelatihan pelatihan seperti seminar, workshop dan pengembangan kemampuan di setiap tahunnya. Diharapkan mahasiswa dapat mengasah kemampuan bidang keahliannya selama berada di dunia pekuliahan baik dikampus maupun secara mandiri di luar kampus sehingga bisa mendapatkan pekerjaan sesuai bidangnya dengan pekerjaan yang layak.

Kata kunci : alumni, tracer study, k - means clustering, kuesioner.

File ::(login required)
Tipe Items : Skripsi
Penulis/Penyusun : Silvia Febrianti
Fakultas : Fakultas Teknik
Program.Studi : Teknik Informatika (2022)
Tanggal disimpan : 08-02-2022 11:27
Terakhir diubah : 02-03-2022 10:41
Penerbit : Langsa, Universitas Samudra, 2022
URI : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=2443
Root : https://www.unsam.ac.id
Kembali ke atas!