PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL KARTIKA KOTA LANGSA

NUR LINDA SARI (2019), PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL KARTIKA KOTA LANGSA. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Forecasting adalah metode untuk memperkirakan suatu nilai masa depan dengan menggunakan data masa lalu. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah exponential smoothing. Metode exponential smoothing adalah metode yang menunjukkan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap data terbaru. Penggunaan metode forecasting dalam akademis saat ini banyak diaplikasikan terhadap berbagai bidang ilmu maupun bidang kerja. Salah satu penerapannya adalah di bidang perhotelan untuk meramalkan tingkat hunian hotel. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan untuk tingkat hunian Hotel Kartika Kota Langsa pada tahun 2019. Metode penyelesaian exponential smoothing terbagi tiga yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing dan triple exponential smoothing. Berdasarkan analisis data, diketahui bahwa data tidak stasioner, tidak dipengaruhi oleh musiman, tetapi data memiliki unsur trend, sehingga metode penyelesaian yang digunakan dalam penelitian ini adalah, double exponential smoothing. Dalam forecasting dengan metode penyelesaian tersebut digunakan dua konstanta yaitu dan dengan masing-masing nilai yaitu 0,2 dan 0,1. Hasil forecasting pada tahun 2019 mengalami kenaikan setiap bulannya dengan rata-rata 1035 orang. Perhitungan nilai kesalahan menggunakan MAPE menghasilkan nilai 17,9% sehingga tingkat akurasi pada penelitian ini dikategorikan baik.

Kata kunci : Kata kunci : Forecasting, Metode Exponential Smoothing, MAPE

File ::(login required)
Tipe Items : Skripsi
Penulis/Penyusun : NUR LINDA SARI
Fakultas : Fakultas Teknik
Program.Studi : MIPA Matematika (2019)
Tanggal disimpan : 25-02-2020 09:10
Terakhir diubah : 25-02-2020 09:10
Penerbit : Langsa, Universitas Samudra, 2019
URI : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=384
Root : https://www.unsam.ac.id
Kembali ke atas!