PENGENALAN PENYAKIT DAUN PADI BERDASARKAN FITUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Jauriah (2022), PENGENALAN PENYAKIT DAUN PADI BERDASARKAN FITUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Penyakit pada daun padi sekarang ini semakin banyak ditemukan dalam  tumbuhan padi yang menyebabkan kegagalan panen di dalam mayarakat. penyakit daun padi tersebut terkadang  dianggap sama oleh  masyarakat awam dimana  menjadikan terjadinya kesalahan – kesalahan penanganan oleh petani padi sendiri. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuat sebuah sistem pengenalan penyakit daun padi  dengan menggunakan metode Naive Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah sistem dapat mengenali penyakit bintik cokelat, penyakit cokelat sempit, dan penyakit hawar daun  serta mendapatkan nilai akurasi keberhasilan dari pengenalan penyakit daun padi  menggunakan metode Naive Bayes. Dalam mengenali penyakit padi ini  menerapkan  teknik Algoritma Naive Bayes yang mana mengambil nilai dari ekstraksi  Fitur daun. dimana fitur yang diambil sebanyak  dua belas fitur yaitu rata-rata Hue,rata-rata Saturasion, rata-rata Value ,standar deviasi Hue, standar deviasi Saturasion, standar deviasi Value ,variasi  Hue, variasi Saturasion , variasi Value ,rata-rata  Gray,standar deviasi  Gray dan variasi Gray . Hasil dari penelitian yang telah dilakukan mendapatkan akurasi data training sebesar 53% dan hasil dari data testing sebesar 61%.

Kata kunci : Penyakit Daun Padi, Pengenalan Penyakit Daun Padi, Naive Bayes.

File ::(login required)
Tipe Items : Skripsi
Penulis/Penyusun : Jauriah
Fakultas : Fakultas Teknik
Program.Studi : Teknik Informatika (2022)
Tanggal disimpan : 02-08-2022 12:00
Terakhir diubah : 03-08-2022 06:44
Penerbit : Langsa, Universitas Samudra, 2022
URI : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=3137
Root : https://www.unsam.ac.id
Kembali ke atas!