Pencarian
PENGENALAN PENYAKIT DAUN PADI BERDASARKAN FITUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Jauriah (2022),
PENGENALAN PENYAKIT DAUN PADI BERDASARKAN FITUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi, Universitas Samudra.
ABSTRAK
Penyakit pada daun padi sekarang ini semakin banyak ditemukan dalam tumbuhan padi yang menyebabkan kegagalan panen di dalam mayarakat. penyakit daun padi tersebut terkadang dianggap sama oleh masyarakat awam dimana menjadikan terjadinya kesalahan – kesalahan penanganan oleh petani padi sendiri. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuat sebuah sistem pengenalan penyakit daun padi dengan menggunakan metode Naive Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah sistem dapat mengenali penyakit bintik cokelat, penyakit cokelat sempit, dan penyakit hawar daun serta mendapatkan nilai akurasi keberhasilan dari pengenalan penyakit daun padi menggunakan metode Naive Bayes. Dalam mengenali penyakit padi ini menerapkan teknik Algoritma Naive Bayes yang mana mengambil nilai dari ekstraksi Fitur daun. dimana fitur yang diambil sebanyak dua belas fitur yaitu rata-rata Hue,rata-rata Saturasion, rata-rata Value ,standar deviasi Hue, standar deviasi Saturasion, standar deviasi Value ,variasi Hue, variasi Saturasion , variasi Value ,rata-rata Gray,standar deviasi Gray dan variasi Gray . Hasil dari penelitian yang telah dilakukan mendapatkan akurasi data training sebesar 53% dan hasil dari data testing sebesar 61%.
Kata kunci : Penyakit Daun Padi, Pengenalan Penyakit Daun Padi, Naive Bayes.File ::(login required)
Tipe Items | : Skripsi |
Penulis/Penyusun | : Jauriah |
Fakultas | : Fakultas Teknik |
Program.Studi | : Teknik Informatika (2022) |
Tanggal disimpan | : 02-08-2022 12:00 |
Terakhir diubah | : 03-08-2022 06:44 |
Penerbit | : Langsa, Universitas Samudra, 2022 |
URI | : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=3137 |
Root | : https://www.unsam.ac.id |