SPEECH RECOGNITION PADA KALIMAT MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) BERBASIS ANDROID

Kerdi Yanti Simarmata (2022), SPEECH RECOGNITION PADA KALIMAT MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) BERBASIS ANDROID. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Penelitian ini tentang pengenalan ucapan pada kalimat dan implementasinya pada android, penerapan aplikasi speech recognition pada kalimat dengan menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM) berbasis android. Pada aplikasi speech recognition ini dapat mengubah ucapan menjadi kalimat dan dapat digunakan semua orang yang menggunakan android. Tujuan dari penelitian ini ialah sistem aplikasi dapat mengenali kalimat yang diucapkan dan juga sistem aplikasi dapat mengubah ucapan menjadi kalimat (teks). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Hidden Markov Model (HMM), pada metode Hidden Markov Model (HMM) Pengujian sistem dilakukan untuk mengubah jumlah data latih pada parameter HMM yaitu jumlah state untuk mencari parameter dengan akurasi paling optimal. Hasil penelitian pada sistem speech recognition menunjukan bahwa tingkat keberhasil pengujian data uji pada sampel Frans adalah 100%, Kerdi Yanti 100%, Ferdinal 54%, Jojo 70%, dan melati 100%, yang dimana data ucapan sudah disimpan pada database (data uji). Dan pengujian pada kalimat data latih pada aplikasi menunjukan bahwa tingkat keberhasilan 100% yang dimana kalimat yang diucapkan sudah tersimpan pada database aplikasi.

File ::(login required)