SISTEM DETEKSI MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Tri Novriza Putri (2021), SISTEM DETEKSI MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Skripsi, Universitas Samudra.

ABSTRAK

Penggunaan masker saat ini merupakan bagian penting dari langkah pencegahan yang dapat membatasi penyebaran virus saluran pernapasan tertentu, termasuk virus Covid-19. Tetapi kesadaran masyarakat mengenai pentingnya penggunaan masker masih sangat rendah. Bahkan pada saat meningkatnya penyebaran virus Covid-19, banyak masyarakat yang tidak menggunakan masker, meskipun pemerintah telah menetapkan peraturan mengenai wajib menggunakan masker pada saat beraktivitas diluar rumah. Maka dari itu, untuk menerapkan kebiasaan penggunaan masker dan memanfaatkan bidang Informatika penulis membuat sistem deteksi masker secara otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeteksi orang yang menggunakan masker atau orang yang tidak menggunakan masker dan mengetahui jumlah orang yang menggunakan masker dan orang yang tidak menggunakan masker yang telah terdeteksi oleh sistem secara realtime. Hasil dari penelitian ini dilakukan dalam 3 kategori percobaan, yaitu percobaan seluruh objek menggunakan masker mendapat akurasi 77,5%, percobaan seluruh objek tidak menggunakan masker mendapat akurasi 92,5% dan percobaan gabungan, yaitu objek menggunakan masker dan objek tidak menggunakan masker menghasilkan akurasi sebesar 81,5%.

Kata kunci : Masker, Deteksi masker, Covid-19, Convolutional Neural Network.

File ::(login required)
Tipe Items : Skripsi
Penulis/Penyusun : Tri Novriza Putri
Fakultas : Fakultas Teknik
Program.Studi : Teknik Informatika (2021)
Tanggal disimpan : 05-11-2021 10:53
Terakhir diubah : 18-11-2021 10:00
Penerbit : Langsa, Universitas Samudra, 2021
URI : https://etd.unsam.ac.id/detail.php?id=1891
Root : https://www.unsam.ac.id
Kembali ke atas!